01
生成AIの基礎と実演
基本概念、情報管理上の注意、架空データによる実演、自社業務の棚卸し
業務棚卸しシート(初版)
COURSE INFORMATION
生成AIの基礎と情報管理を学び、定型業務1本について、AIの下書き、人による確認、 記録までの手順を設計する法人向けワークショップです。
開催日、担当講師、実施場所、休憩、欠席時の扱い、最終的な修了要件は、 実施条件と専門家レビューを踏まえ、見積書・契約書・受講案内に明記します。
ツールを触ること自体ではなく、どの工程をAIに任せ、どこを人が確認し、何を記録するかを決めます。
各回2時間。講義、質疑、演習、成果物の確認を同じ時間帯に行います。
01
基本概念、情報管理上の注意、架空データによる実演、自社業務の棚卸し
業務棚卸しシート(初版)
02
業務を工程に分け、AIを使う候補を効果と難易度で整理
活用候補マップ
03
役割、前提、出力形式、制約を定め、自社業務の文書を題材に演習
個人用プロンプト(初版)
04
相互レビューを行い、部署内で再利用できる形へ整備
個人用プロンプトテンプレート
05
定型業務1本について、AIの下書き、人による確認、記録までをチームで構成
本番候補ワークフロー1本
06
承認条件、情報管理、担当者、検証順序を決め、成果物を発表
承認・セキュリティ手順、90日実装計画
初回は架空データで手順を確認します。実務データを使う場合は、利用範囲、マスキング、 受領経路、閲覧権限、保存場所、削除時期を契約前に合意し、必要最小限のデータに限定します。
全6回のライブ講義、チーム演習、教材、成果物レビュー、合意した方法での出席記録、 確定した修了要件を満たした方への修了証発行を含みます。
本番環境への導入、外部システム連携、個別システムの開発、利用するAIツールの契約料、業務効果の保証は含みません。
会場、交通、機材などの条件を事前に確認します。受講料以外に費用が生じる場合は、契約前の見積書に分けて記載します。
対象部署、人数、扱いたい業務をお知らせください。
形式、日程、データ、修了要件、記録方法を確認します。
受講料と、必要な場合は対面実施に伴う費用を分けて提示します。
担当講師、日程、接続方法、準備物、取扱ルールを書面で共有します。
本ページは講座内容と通常価格を案内するものです。助成制度の適用や支給を保証するものではありません。 対象可否と支給額は、企業・受講者ごとの条件と所管機関の審査により決まります。