開発・DX支援事例金融系テクノロジー企業
Claude Code導入で開発工程を3週間から2日に
開発工程
3週間 → 2日
Claude Codeの導入からサポートし、実際の業務での使い方を実演。その後は現場が自走できるよう資料と環境を整え、現場の社員だけで開発工程を3週間 → 2日に短縮しました。
数か月にわたる開発・DX支援での取り組みです。
法人向け生成AI実務研修
資料を探す、まとめる、共有する、タスクを起票する。ここまでをAIエージェントにまるごと任せ、人は判断だけに集中する。そのやり方を、講師の実演と演習で身につける法人向け研修です。

架空データによる演習・自動送信なし
開発・DX支援事例金融系テクノロジー企業
開発工程
3週間 → 2日
Claude Codeの導入からサポートし、実際の業務での使い方を実演。その後は現場が自走できるよう資料と環境を整え、現場の社員だけで開発工程を3週間 → 2日に短縮しました。
数か月にわたる開発・DX支援での取り組みです。
演習用の見本
実際の業務資料に近い架空データを使い、資料の読み込みから下書き、人が確認する項目の整理までをAIに任せる流れを組み立てます。
架空データによる演習・自動送信なし
営業企画と提案準備
02 提案初稿
提案構成:現状の提案準備を棚卸しし、情報を集める手順と資料作成の流れを整理する。システム開発は対象外。見積金額と開始日は未確定。予算・見積条件・個人情報の扱いを確認して正式提案へ進む。
同じ番号は原文と下書きに共通する語句
営業支援部門の提案準備を整理したい。案件の情報はメールと共有資料に分散している。来月の開始を希望している。
検討範囲は業務棚卸と資料作成手順の整理。システム開発は含めない。予算、正式な見積条件、開始日、個人情報の扱いは未確定。
架空データによる演習例
商談の入力資料
BEFORE資料を行き来して手で整理
必要な情報を探し直す
転記して文章を組み立てる
確認事項を一つずつ整理
AFTER資料集めから下書きまでAIが済ませ、人は判断だけ
必要な資料をAIが取ってくる
AIが照合し下書きを準備
人が根拠と照合し利用を判断
同じ仕事を、AIエージェントに任せるとここまで変わります。
営業
人がやること金額・納期・言い回しを確認して送る
マーケティング
人がやることブランドの言い方と公開の可否を判断
経理
人がやること差異の判断と承認
研修では、架空データで同じ流れを試作します。対象職種の題材は事前に選びます。
AI駆動開発の事例不動産会社
物件オーナー向け管理アプリを、AI駆動開発で要件整理から運用まで一貫して構築。業務整理・画面設計・実装・運用保守を少人数で進めました。
開発者・ITコンサルタントの方へ。AIエージェントを開発に使うと、少人数でも要件整理から運用までをこの流れで進められます。本番システムの開発は研修とは別にご相談ください。
実際の開発・DX支援から、仕事に組み込む方法を学びへ。

東京オルガン不動産
80%費用の削減
東京オルガン不動産の集客アプリで、インフラとページ表示の仕組みを刷新。公開記録では費用を80%削減(うち運用保守コストは50%削減)と紹介しています。
事例の詳細 ↗
ディプシー
2日Shopify連携ECの構築
ディプシーのShopify連携ECを2日で構築。運用手順とマニュアルを整え、担当者がClaude Codeで運営・改善を続けられるように支援しました。
事例の詳細 ↗
EMPIRE
1週間ゼロから情報設計・開発・TikTok連携・更新機能・管理画面まで
EMPIREの公式サイトを1週間で構築。ゼロから情報設計、開発、TikTok連携、更新機能、管理画面まで担当しました。
事例の詳細 ↗個別の開発・DX支援事例です。
仮定に基づく試算
1件の準備と確認を月60件行うと仮定した場合
月あたりの時間差
105時間
(120分 − 15分) × 月60件 ÷ 60 = 105時間
仮の数値による試算であり、実測や研修効果の保証ではありません。前後とも情報整理・下書き・人の確認を含む同じ業務範囲を想定しています。初期設定・学習・保守の時間は別途必要です。金額の削減や人員削減を意味しません。
LEARNING CYCLE
現場を知る担当者が、入力資料から確認・承認までを一つの流れとして設計するライブ研修です。講師の実演と演習を通して、社内で試す手順と判断基準を整えます。

基本的な知識のインプットは、講師の実演ベースで行います。
先週のA社ヒアリングメモと条件表をもとに、提案書の初稿を作って。構成→本文→見積条件の順で。未確定の条件は最後に「確認事項」としてまとめて。
提案書の初稿と確認事項リストを作成しました。金額・開始日・個人情報の扱いは担当者の確認待ちです。
Claude Codeで提案書の初稿を作らせる操作イメージ
入力から出力までを講師が実演し、判断の理由を説明します。
架空・匿名化データを使い、自分で指示と確認手順を組みます。
誤りや不足情報を見つけ、指示と評価基準を修正します。
社内で試す範囲と、人が確認する条件を計画にまとめます。
研修では架空・匿名化したデータを使い、代表的な業務フローを試作します。会社用成果物の制作や本番システムへの接続は含みません。
学ぶAIと使い分け
同じ題材を使って、出力や確認のしやすさを比較。社内で使える環境と情報の扱いを踏まえて選びます。
文章の下書き・要約・発想を試す
資料や情報を整理して比較する
長い文書の整理と出力を評価する
WordやExcel、Teamsの中でそのまま使う
社内の知識を整理・再利用する
AIエージェント演習では、Claude Code・Codexを使い、資料の読み込みから下書き・タスク起票までを一気通貫で任せる業務フローを試作します。対象者と業務に合わせて申込前に組み込みます。
使用するツール・契約プラン・利用費は事前に確認します。
実務連携への発展イメージ
資料を探す、転記する、共有文を整える。その一連の流れを、AIエージェントで組み立てる。
01 情報を集める
02 実行を管理する仕組み
Harness
03 確かめて、共有する
会議後にメモを転記
問い合わせごとに資料を探す
依頼をチャットから拾い直す
接続方式はサービスごとに選びます。すべてがMCPに直接対応するという意味ではありません。契約プラン・APIの提供状況・管理者の許可を確認します。
MCPの公式アーキテクチャ解説 ↗CURRICULUM
2時間 × 6回のライブ研修。毎回の演習と理解度確認を通じて、業務の選定から社内で試す計画までを扱います。
仕事に合うAIを選び、繰り返し使える手順を作る。

AI選定シート
候補業務と、AIに任せる範囲を整理。
架空の会議共有業務による記入例

指示テンプレート
目的と条件を、再利用できる形へ。
架空の会議共有業務による記入例

評価基準
AIの下書きを、元の資料と照合。
架空の会議共有業務による記入例
演習で作った指示テンプレートや評価基準は、受講後も利用できます。自社で利用する際は情報管理と品質を社内で確認してください。Farleapに依頼する本番実装・会社用成果物の制作・継続支援は別見積です。
広告・制作・人材・ITコンサルなどの提案業務や、各業界の内勤業務に。業界名より、反復する工程と社内で試す担当者の有無を重視します。
全社員で受ける必要はありません。業務をよく知っていて、社内で試す時間を持てる人が数名いれば始められます。学んだ手順と判断基準を、同僚に説明できる人を育てます。
6名以上・人数上限なし(5名以下は応相談)
出力が整っていても、正しいとは限りません。入力から利用までの各段階で、人が確認する条件を学びます。
個人情報や機密をそのまま入力しません。利用規約と社内ルールを確認し、必要な情報だけを使います。
未確認なら立ち止まるAIの文章と元資料を照合します。事実・金額・期限と未確認事項を分けて扱います。
未確認なら立ち止まる対外送信や本番への反映は責任者が判断します。研修では自動送信や本番接続を行いません。
未確認なら立ち止まる確認を終えてから利用
架空データによる演習・自動送信なし

来月から正式に支援を開始します。
開始希望は来月。予算と正式な見積条件は未確認。
来月の開始希望を踏まえ、予算と見積条件を確認して進め方をご案内します。
通常の研修費と追加費用を分けて確認します。助成制度の利用可否にかかわらず、通常の研修費が基準です。
1人あたりの受講料
110,000円 税込
対面実施の交通費・宿泊費・会場費等は案件ごとに相談し、合意のうえ原則として別途請求します。
演習で使うAIの有料プラン等が必要な場合は、事前に選定し利用費を確認します。
対象業務と参加者から確認します。日程と演習題材を決め、社内で試す計画までを研修で整理します。
繰り返し発生する業務、参加候補者、利用環境を確認します。
演習題材・日程・費用・提供範囲を合意します。助成利用は事前に確認します。
実演・演習・理解度確認を進め、学習成果物へ講評します。
学んだ手順を社内で試す計画をまとめます。追加支援は必要な場合だけ相談します。

株式会社ファーリープ 代表取締役菊地 脩斗
代表紹介
東北大学卒。シンプレクスで金融システムの設計・開発、レバレジーズでメディア開発とスクラム導入を経験。ドバイでWeb3・DeFi開発と法人共同創業を経て、2024年にFarleapを創業しました。
どこまでをAIに任せられて、どこからは人がやる必要があるか。その棚卸しからサポートしていきます。
金融システムの設計・開発・運用保守
メディア開発・スクラム導入
Web3・DeFi開発とCOOとしての事業運営
AI導入・研修・開発を通じた現場支援
東北大学経済学部卒。金融・暗号資産システム、Web3・DeFiの開発を経てFarleapを創業。業務の整理から設計・実装までを手掛けています。
会社概要と事業内容 ↗条件を変えて試算
日々の時間短縮を、チーム全体・年間の効果で試算。自社の条件に置き換えて確かめられます。
短縮時間は仮定です。AIの出力を人が確認する時間も含めて入力してください。
年間で生まれる時間
2,880時間
6名 × 120分 ÷ 60 × 240日
受講料は1人あたり110,000円(税込)。追加費用・AI利用費・習熟にかかる時間は含みません。受講条件は料金欄をご確認ください。
人数・時間・単価・日数を入力範囲内で設定してください。
仮定に基づく試算であり、研修効果の予測や保証ではありません。人件費換算額は、現金支出の削減額や利益を表すものではありません。
人材開発支援助成金の利用を検討する場合は、商談時に受講者の職務と訓練内容を確認します。特定の職務への具体的な適用を伴わない汎用プロンプト研修などは対象外です。
厚生労働省の制度案内 新しいタブで開く確認日 2026-09-06
受講できる方と助成対象者は同じではありません。雇用保険の被保険者であることなどの要件と、各受講者の職務への直接的な関連を確認します。部署代表が同じ課程を受ける場合も、全員が対象になるとは限りません。
計画届は原則として訓練開始の6か月前から1か月前までに提出します。申請準備を含めて日程を調整し、内容変更は実施前に専門家・労働局へ相談します。
教育と業務コンサル・会社用成果物の制作・本番実装は分けて契約します。対象外の場合は助成を使わない研修を提案します。申請は事業主が行い、社労士等への費用は研修費に含みません。
支給可否・金額は労働局の審査によります。助成を保証するものではなく、不支給の場合もあります。研修費は先にお支払いいただき、助成金は審査後の支給です。
制度変更の公式案内 新しいタブで開く全社員で受ける必要はありません。各部署の代表者、または同じ工程を担当する部門メンバーなど、目的に合わせて編成します。
参加者の利用経験を事前に確認します。基礎理解に大きな差がある場合は、題材や事前準備を相談します。
標準の時間と学習目標は共通です。対象職務・演習題材・架空データは事前に選定します。新たな課程や会社専用教材は別見積です。
演習で作ったテンプレートや評価基準を、社内の情報管理・品質基準に沿って確認したうえで利用できます。Farleapによる実装や継続支援を希望する場合は、別途範囲を相談します。